• 廈門大學丁興號教授團隊論文獲歐洲信號處理學會2020年度最佳論文獎

    發表時間:2020-11-04瀏覽次數:10

           近日,廈門大學信息學院傅雪陽博士、曾德爐教授、黃悅副教授、廖英豪副教授、丁興號教授(通訊作者)、John W. Paisley教授哥倫比亞大學合作的論文《A Fusion-based Enhancing Method for Weakly Illuminated Images,獲得歐洲信號處理學會(European Association for Signal Processing)旗下的期刊Signal Processing(中科院分區升級版期刊1區Top期刊)2020年度唯一最佳論文獎。與通常的論文作者先提出申請,而后再由獎勵委員會評選的方式不同,Signal Processing最佳論文的評選是由EURASIP獎勵委員會委員根據論文的學術水平、近幾年的下載和引用情況等,獨立選擇并投票選出,且一般每年只評出1篇論文獲獎,因而具有非常高的公信力和權威性。本獎將于2021年1月在第28屆歐洲信號處理大會(European Signal Processing Conference)上頒發。歷年獲獎論文鏈接如下:https://www.eurasip.org/index.php?option=com_content&view=article&id=90:signal-processing-award&catid=2&Itemid=1098

      

    論文所提出算法框架圖

     

    獲獎論文發表于2016年12月,受到了國家自然科學基金項目資助。該論文針對單幅圖像增強領域內方法的難點和空缺,提出了一種基于融合思想的弱光照圖像增強方法,很好地彌補了傳統方法僅專注增強圖像單一特征的不足。論文框架如上圖所示,該方法采用圖像金字塔分解技術,將多種經典圖像增強算法融合,有效地取長補短,使增強后的圖像能夠同時克服對細節增強、對比度提升主觀感知效果等方面都兼顧的難題。同時,該方法的計算復雜度較低,易于實現,在多個指標上均能取得State-of-the-art的性能,具有相當的實際應用價值。此外,該論文也受到了領域內包括NeurIPs等頂級會議和期刊的大范圍關注。

     

     


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